На маркетинговых совещаниях Игорь Ивицкий часто заканчивает спор вопросом: «А как это будет выглядеть в виде уравнения?» Для рекламной индустрии такая фраза звучит как провокация. Ивицкий понимает её буквально, и до работы с рекламными бюджетами он был доцентом Киевского политехнического института имени Игоря Сикорского. Там он получил PhD по вычислительному моделированию и занимался гидродинамикой переработки полимеров. Его научное досье похоже на отдельную карьеру, и В нём более 200 публикаций, три монографии, свыше 50 патентов и звание «Молодой учёный года». Есть также премии Президента и Кабинета министров Украины, а работы собраны в ORCID и Google Scholar.
Но интереснее всего то, что он сделал дальше.
От полимеров к рекламному аукциону
Ещё в 2006 году Ивицкий начал применять математическое моделирование к рекламному аукциону Google. Большинство учёных такую систему не замечало, и маркетологи видели творчество и интуицию, а он динамику ставок, сигналы качества, вероятности и обратные связи.
Аукцион представляет собой механизм, а механизмы можно моделировать, и модель всегда переигрывает мнение.Игорь Ивицкий
За два десятилетия накопились коммерческие результаты. По собственным подсчётам Ивицкого, он курировал более $770 миллионов рекламных расходов в более чем 50 отраслях. Месячные бюджеты составляли от $500 до $5 миллионов. Один запуск по его математической модели выхода на рынок принёс $1.25 миллиона продаж за четыре дня. Кампания одновременно шла на 16 языках.
Перри Маршалл, самый цитируемый автор в истории Google Ads, называет Ивицкого одним из ведущих мировых экспертов. В 2026 году отраслевой PPC Survey поставил его на шестое место среди пятидесяти наиболее влиятельных PPC-специалистов. Он стал единственным украинцем, который поднялся так высоко в этом рейтинге.
Где сошлись две карьеры
Научная и коммерческая траектории сошлись в Великобритании, и home Office признал Ивицкого по программе Global Talent, статусом которой обладают около трёх тысяч человек. Затем он работал инженером-исследователем в манчестерской компании Lunio, и там создают системы, способные в реальном времени обнаруживать кликовое мошенничество, и позже Ивицкий основал Doctor Ads и занял в компании должность главного научного сотрудника.
Он также получил бизнес-образование в University of Cambridge и Haas School of Business при UC Berkeley. Его книга о рекламе Google вышла на трёх языках и стала #1 New Release на Amazon в США, и кроме того, Ивицкий основал крупнейшую в Украине онлайн-школу по Google Ads для предпринимателей. Более полный список достижений есть в Википедии.
Метод
Практику Ивицкого отличает не отдельный приём, а отказ принимать утверждения без числового подтверждения. Его M.A.T.H, а framework и Funnel Resonance Theory названы в духе автора патентов. В обоих случаях рекламный аккаунт рассматривается как производственная линия, и У системы есть измеримые входы, инварианты и режимы отказа.
Особенно хорошо этот подход виден на мошенничестве, и многие агентства воспринимают фальшивые лиды и кликовый фрод как плохую погоду: неприятно, но неизбежно. Ивицкий два года строил системы их обнаружения. Теперь он применяет AI-аналитику, чтобы удалить мошеннический трафик до того, как тот исказит данные клиентов. Сначала данные должны стать чистыми, а иначе каждое следующее решение унаследует их ошибки.
| Период | Роль | Область |
|---|---|---|
| с 2006 по 2011 | Научный сотрудник, руководитель команды | Киевский политехнический институт, вычислительное моделирование |
| с 2012 по 2022 | Доцент | Киевский политехнический институт, гидродинамика и инженерия полимеров |
| с 2022 по 2024 | Инженер-исследователь | Lunio, обнаружение кликового мошенничества |
| с 2023 по настоящее время | Основатель, главный научный сотрудник | Doctor Ads, криминалистический аудит рекламных портфелей |
Его слова
Вы провели шестнадцать лет в политехническом институте: чему гидродинамика учит применительно к рекламе?
У систем есть законы. Расплавленному полимеру всё равно, чего вы от него хотите, он подчиняется уравнениям. С рекламными аукционами так же, и перестаёшь спрашивать, что чувствуешь по поводу кампании, и смотришь, как система поведёт себя по данным. После этого становится меньше сюрпризов.
В чём чаще всего ошибается большинство практиков?
Они оптимизируют мнения, а специалист запускает тест, видит цифру и придумывает для неё историю. Но одна цифра ещё не знание, а случай, а знание начинается там, где можно предсказать следующее значение. В науке прогнозирование служит обычным стандартом, в маркетинге оно почти не встречается.
Что бы вы сказали специалисту с глубокой экспертизой, но без видимости?
Незадокументированной экспертизы не существует для алгоритмов, а всё чаще и для людей, и нельзя рекомендовать то, чего невозможно найти. Публикация собственного метода не имеет отношения к тщеславию, и это инфраструктура.
Игорь Ивицкий имеет финансовый интерес в этом издании, а материал подготовила редакция по нашим редакционным стандартам. К публикациям о заинтересованных сторонах они применяются без исключений.
Обновлено 3 августа 2026.
